Schulung Machine Learning in Python

Die Teilnehmenden erlernen in diesem zweitägigen Kurs die Grundlagen von Machine Learning in Python, inkl. Theoretischer Einführung, Feature Engineering, Modellerstellung und Training, Evaluation der Vorhersagen, etc.

Personen, die mit Python Daten analysieren und Machine Learning für Datenanalyse und die Generierung von Vorhersagen nutzen möchten.

Python-Kenntnisse, inklusive der Libraries Numpy und Pandas für Datenverarbeitung und grundlegende Kenntnisse deskriptiver Statistik. Für eine bestmögliche Vorbereitung besuchen Sie unsere Schulung Datenverarbeitung in Python

• Theoretische Einführung in wichtige statistische und Machine Learning Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Verzerrung & Varianz, Hyperparameter, Regularisierung, …)
• Überblick über Machine Learning mit Python und scikit-learn
• Vergleich zu klassischen Analyseverfahren
• Vorbereitung von Daten für ML Modelle
• Feature Engineering
• Skalierung
• Überblick über verschiedene ML Modelle, deren Funktionsweise und Parameter
• Optimierung von Modelparametern
• Erstellung und Training von Modellen für Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse
• Ensemble Learning, Bagging and Boosting
• Generierung von Vorhersagen und Evaluierung der Ergebnisse
• Modelfit, Train-Test Split und Kreuzvalidierung