RTL Deutschland

Millionen Menschen nutzen täglich die Contentangebote des Crossmediagiganten. Die dabei anfallenden Datenmengen sind riesig, zudem hochkomplex – und eine wesentliche Geschäftsgrundlage des Konzerns. Wir helfen, diese Assets gewinnbringend zu nutzen.

RTL Deutschland hat sich in den vergangenen Jahren von einem linearen Fernsehsender zu einem medienübergreifenden Contentanbieter entwickelt, der vorwiegend Bewegtbildinhalte plattformunabhängig konzipiert, produziert und ausspielt. Neben den bekannten Free-TV-Sendern RTL, VOX und ntv umfasst das Unternehmensportfolio auch Pay-TV-Programme, wie RTL Crime, RTL Passion oder GEO Television, sowie den innovativen Streaminganbieter RTL+ und eine Vielzahl populärer Onlineportale.

Den Großteil seiner Erlöse erwirtschaftet RTL Deutschland mit Werbung. Die Vermarktung erfolgt durch die Ad Alliance, über deren Werbeformen sich 99 % der Bevölkerung in Deutschland erreichen lassen.

Aus dem Zusammenspiel so vieler Tochterunternehmen mit einer so breiten Angebotspalette ergeben sich datentechnische Herausforderungen von gewaltiger Komplexität. Wir unterstützen RTL Deutschland in verschiedenen Fachkontexten und bei unterschiedlichen Tochterunternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen – und das bereits seit unserer Gründung im Jahr 2009.

Für die Ad Alliance bereiten wir etwa die Daten der Werbeflächenvermarktung in einem gattungsübergreifenden Datawarehouse auf und berücksichtigen dabei die Angebote von RTL Deutschland, Gruner + Jahr, der SPIEGEL-Gruppe, der rtv media group und smartclip. Wir nutzen dazu das Microsoft BI Portfolio: Die Daten werden unter Verwendung der SQL Server Integration Services (SSIS) sowie T-SQL extrahiert, transformiert und in MS SQL Server Datenbanken geladen. 

Zur Bereitstellung der Daten für das Reporting und die weitere Analyse nutzen wir neben relationalen Data-Warehouse-Modellen auch performanceoptimierte Speicherformate – wie Tabular Models und multidimensionale Cubes. Power BI-Berichte stellen die wichtigsten Kennzahlen der TV-, Print-, Audio- und Digital-Angebote auf einen Blick dar und bilden die Grundlage für Analysen im Self-Service-BI.
Für RTL Deutschland betreuen wir darüber hinaus das klassische Standardreporting im linearen TV-Geschäft. Dazu bereiten wir Daten aus internen Quellen zur Programmbewertung hinsichtlich der Lizenzrechte und -erlöse auf und binden zudem externe Daten für Marktanalysen an.

Die klassisch-relationale Microsoft-Welt ist jedoch nicht das einzige technische Umfeld, in dem wir RTL unterstützen: Um dem hohen Datenvolumen gerecht zu werden, das durch Bewegungsverfolgung auf Webseiten oder Logs von Webservern sowie weiteren verschiedenartigen Datenquellen und Einsatzgebieten entsteht, kommen außerdem flexible und horizontal skalierbare Lösungen in AWS und der Google Cloud zum Einsatz.
In diesem Bereich erfolgt die Entwicklung der ETL-Strecken für den Import und die Verarbeitung im Datalake mit Technologien wie Apache Spark, Airflow oder Google BigQuery. Für Echtzeitverarbeitung nutzen wir Streamingdienste wie AWS Kinesis und Google Pub/Sub. 

Zur Auslieferung der Daten an externe Partner stellen wir eine HTTP Schnittstelle zur Verfügung. Die Daten müssen die externen Partner mit Latenzzeiten im Millisekundenbereich erreichen. Dazu setzen wir auf eine Microservice-Architektur, die basierend auf AWS Fargate und ECS betrieben wird und die im Backend Datenbanken mit besonders niedriger Latenz, wie z. B. DynamoDB, verwendet.