Wachstum generieren, Kosten senken, die Kundenzufriedenheit steigern, mehr Transparenz gewinnen – mit Ihren Daten lässt sich viel erreichen. Gemeinsam mit Ihnen finden wir die passenden Lösungen für Ihre spezifischen Ziele und Anforderungen. Herstellerunabhängig, mit zukunftssicherer Architektur, effizienter Datenbewirtschaftung und Auswertungen, die Sie in Ihren Entscheidungsprozessen unmittelbar unterstützen.

Jedes Projekt beginnt mit einer Menge Fragen: Welche Analysen sind für Ihr Ziele erforderlich? Liegen alle dazu benötigten Daten aktuell und in der richtigen Auflösung vor? Wie soll Ihr Datenmodell aussehen und welche Art der Datenbewirtschaftung passt zum Anwendungsfall? Wie muss das System skaliert werden? Und wer darf in welchem Umfang Einblick erhalten?

Gute und hilfreiche Antworten auf diese Fragen erfordern einen neutralen Blick. Deswegen arbeiten wir anbieterunabhängig und verkaufen keine Software-Lizenzen. So können Sie sicher sein, dass wir unvoreingenommen den richtigen Anbieter für Sie finden: wir geben eine Empfehlung, die allein auf Ihrer Anforderungslage beruht und sich harmonisch in Ihre bestehende Infrastruktur einfügt. In jedem Fall belegen wir unsere spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen mit der jeweiligen Lösung, z.B. durch unsere Microsoft Gold Partnerschaft für Data Analytics.

Ob als geschlossenes Gesamtprojekt oder als unterstützende Mitarbeit direkt in Ihrem Team: Agil, transparent, wertschätzend und immer im Dialog mit Ihnen entwickeln wir analytische Lösungen, schaffen Data Pipelines und Datenstrukturen, erstellen Reportings und Data Science-Modelle. Wir arbeiten mit höchster Sorgfalt, stimmen uns eng mit Ihnen ab, legen stets Wert auf einfache Wartbarkeit – und sehen uns erst am Ziel, wenn Sie mit dem Ergebnis rundum glücklich sind.

Unsere Expertinnen und Experten übernehmen im Prozess der Entwicklung analytischer Anwendungen alle Aufgaben, einzeln oder als Team: Von der Anforderungsaufnahme über Systemplanung, Datenmodellierung und Datenbeladung bis hin zur Visualisierung und automatisierten Erkenntnisgewinnung. Häufig coachen wir dabei gleichzeitig weniger spezialisierte Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen auf Seiten unserer Kunden.
 
Damit Anwendungen wartbar sind, müssen Sie sich reibungslos in die vorhandene technologische Infrastruktur unserer Kunden einbinden lassen. Deswegen arbeiten wir technologieoffen, auf Ihren eigenen Servern ebenso wie mit allen gängigen Cloudlösungen. Data Pipelines erstellen wir per SQL-Skript, den ETL-Tools diverser Hersteller sowie mit entsprechenden Bibliotheken in Python. Während wir bei analytischen Frontends in der Regel mit kommerzieller Software entwickeln – z.B. Power BI oder Tableau – kommen Python-Libraries vor allem im Bereich Data Science zum Einsatz. R-basiert verfügen wir zudem über ein selbstentwickeltes Tool zur explorativen Datenanalyse.