Data Science

Neue KI-Methoden – wie maschinelles Lernen – können riesige Datenmengen tiefgehend analysieren, daraus sehr komplexe Korrelationen ableiten und präzise Vorhersagemodelle entwickeln. Im Vergleich zu klassischen statistischen Methoden durchdringen maschinelle Lernverfahren dabei den Datenpool wesentlich tiefer und sind in der Lage, selbst gut versteckte Muster offenzulegen. So lassen sich Anwendungsfälle bearbeiten, die für Maschinen bislang zu komplex waren.

Das sind Ihre Vorteile

Analyse großer Datenmengen
Das Sichtbarmachen bislang verborgener Zusammenhänge in Datensammlungen kann wertvolles Wissen schaffen, das Ihnen hilft, die Unternehmensleistung zu steigern und neue Geschäftschancen zu generieren.
Verarbeitung unstrukturierter Daten
Data-Science-Algorithmen sind in der Lage, auch unstrukturierte Daten (wie Sprache, Videos oder Bilder) zu verarbeiten. So lassen sich Ihre Geschäftsprozesse digitaler, schneller und effizienter gestalten.
Reduzieren von Fehlern
Drohende Fehler und Maschinenausfälle können bereits vor Ihrem Auftreten erkannt und damit vermieden werden. So verbessern Sie die Auslastung und Zuverlässigkeit Ihrer Maschinen und Anlagen erheblich.
Vorhersage künftiger Entwicklungen
Künftige Entwicklungen auf Basis historischer Daten zu prognostizieren ist eine der großen Stärken von Data Science. Dabei werden die Auswirkungen von möglichen Veränderungen einzelner Faktoren simuliert. Dank der Modelldarstellung erfassen Sie auch komplexe Zusammenhänge in Ihrem Geschäft schnell und können entsprechend reagieren.
Automatisierung von Routineaufgaben
Viele regelmäßige Routineaufgaben in Unternehmen können von KI-Anwendungen übernommen werden. So entbinden Sie Ihr Personal von zeitaufwändigen manuellen Arbeitsabläufen und sparen Kosten.
Beschleunigen Ihrer Entscheidungsfindung
Schnell entscheidungsfähig zu sein, ist für Unternehmen ein wesentlicher Erfolgsfaktor. KI-gestützte Analysen und Handlungsempfehlungen ermöglichen es Ihnen, geschäftliche Entscheidungen zeitnah und auf Basis einer fundierten Datenlage zu treffen.

So unterstützen wir Sie

Mit unserem Data-Science-Service unterstützen wir Sie darin, Ihre Unternehmensdaten effizient zu nutzen, sie mithilfe von maschinellem Lernen und KI-Methoden zu analysieren und die Ergebnisse ebenso korrekt wie sinnvoll zu interpretieren. Wir zeigen mögliche und für Ihr Geschäft relevante Fragestellungen auf, die dank moderner Data-Science-Methoden beantwortet werden können. Anschließend bauen wir für Sie das passende Modell auf, trainieren es und stellen es für den späteren Einsatz an geeigneten Schnittstellen bereit. Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der optimalen Kommunikation der Ergebnisse und beim Data-Storytelling.

Beim Aufbau der Datenpipeline und der Bereitstellung der Modelle arbeiten wir häufig mit Cloud-Lösungen, die die einfache Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen und häufig integrierte Lösungen für maschinelles Lernen bieten. Die Zeit vom Beginn der Analyse bis zur Bereitstellung wirtschaftlich sinnvoller Ergebnisse wird so deutlich verkürzt. Datenmodelle und Analysen erstellen wir unter Nutzung der Programmiersprachen Python und R.

Niklas Business Intelligence Strategie Unternehmensentwicklung

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