Wir bloggen über alles, was mit Daten, ihrer Verarbeitung und Auswertung, Architekturen und sonstigen Themen zu tun hat, die uns in unserer täglichen Arbeit beschäftigen.
In unserem Blogbeitrag gehen wir auf Gründe und Umsetzungsoptionen, sowie Nachteile und Optimierungsmöglichkeiten für die manuelle Dateneingabe in Business Intelligence Systemen ein. Bei der manuellen Dateneingabe werden Daten in einem definierten Prozess von Unternehmensmitarbeiterinnen und -mitarbeitern in ein BI System eingetragen bzw. übertragen. Erhalten Sie Einblicke in verschiedene Möglichkeiten zur Umsetzung eines manuellen Eingabeprozess und zur Reduzierung von Fehleranfälligkeit und Kosten.
Bis heute wird bei der Betrachtung des Zusammenhangs von Data Engineering und Künstlicher Intelligenz das Erstere vor allem als Grundlage für Letzteres gesehen: Zunächst muss man mit Data Engineering einen großen und qualitativ hochwertigen Datenpool bereitstellen, um dann im nächsten Schritt aussagekräftige KI-Modelle entwickeln zu können. Wie sieht es aber mit der umgekehrten Richtung aus? Wie beeinflusst die Künstliche Intelligenz selbst das Data Engineering?
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