Schulung Microsoft Fabric – Überblick (1 Tag)

Microsoft Fabric bietet eine vereinheitlichte Plattform für alle Datenanalyse-Anforderungen – von der Datenintegration bis zum Reporting. Mit diesem Workshop erhält man innerhalb eines Tages einen strukturierten Einblick in die Kernkonzepte und die umfassenden Möglichkeiten von Microsoft Fabric.

Dieser Workshop richtet sich an IT-Leiter, Datenarchitekten, Business Intelligence Manager, Datenanalysten und alle Entscheidungsträger, die einen Überblick über Microsoft Fabric erhalten und dessen Wert für ihre Datenstrategie bewerten möchten.

• Fundierter Überblick: Lerne die Architektur, Kernkomponenten (OneLake, Lakehouse) und die verschiedenen Experiences von Fabric kennen.
• Strategische Einordnung: Verstehe, wie Fabric die Datenverarbeitung vereinfacht und welche strategischen Vorteile sich daraus ergeben.
• Praxisnahe Einblicke: Kurze Demonstrationen durch den Trainer zeigen die Funktionsweise der wichtigsten Komponenten.
• Klare Perspektive: Erhalte eine solide Grundlage für die Planung Ihrer nächsten Schritte im Bereich Datenanalyse.

• Einführung in Microsoft Fabric: Vision & Gesamtarchitektur
  • Was ist Microsoft Fabric? Vorstellung der Vision einer integrierten Datenanalyseplattform.
  • Überblick über die einzelnen Bereiche: Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Real-Time Analytics, Data Activator und Power BI.
  • Lizenzierungsmodelle.
  • Trainer-Demo: Kurze Navigation durch das Fabric-Portal, Vorstellung der Workspaces und Items.
• OneLake & Lakehouse: Das zentrale Fundament Ihrer Daten
  • OneLake: Vorstellung des zentralen Data Lake als Herzstück von Fabric.
  • Lakehouse-Architektur: Aufbau, Vorteile und Abgrenzung zu traditionellen Data Warehouses und reinen Data Lakes.
  • Dateiformate (Delta Lake) und die Bedeutung von Tabellen im Lakehouse.
  • Trainer-Demo: Erstellung eines Lakehouse, Hochladen von Daten, Erstellen von Tabellen und erste Abfragen.
• Data Engineering in Fabric: Datenaufnahme & Transformation
  • Data Pipelines: Vorstellung der Möglichkeiten zur Datenintegration und Orchestrierung von Workflows.
  • Notebooks (Spark): Grundlagen der Datenverarbeitung mit Apache Spark im Fabric-Kontext.
  • Übersicht über Dataflows Gen2 für die Self-Service-Datenvorbereitung.
  • Trainer-Demo: Beispiel einer einfachen Data Pipeline zur Datenaufnahme und einer kurzen Datentransformation mit einem Notebook.
• Data Warehousing in Fabric: Strukturierte Datenanalyse
  • Vorstellung des Fabric Data Warehouse und seiner Integration in OneLake.
  • Abfragemöglichkeiten über den SQL Endpoint.
  • Trainer-Demo: Abfrage von Daten aus einem Fabric Data Warehouse.
• Power BI Integration: Reporting & Visualisierung
  • Vorstellung der Integrationsmöglichkeiten von Power BI in Microsoft Fabric.
  • Erstellung von Power BI Semantic Models auf Fabric-Daten.
  • Erstellung einfacher Reports und Dashboards.
  • Trainer-Demo: Aufbau eines einfachen Power BI Reports auf Fabric-Daten.
• Überblick über weitergehende Fabric-Funktionen
  • Kurzüberblick: Data Science, Real-Time Analytics und Data Activator.
  • Governance, Sicherheit und Berechtigungen in Fabric.
  • Strategische Integration von Fabric in bestehende IT-Architekturen (insbesondere Microsoft 365).

Eigene praktische Übungen sind in diesem Format nicht vorgesehen, um den Fokus auf die strategische Einordnung und das schnelle Erfassen der Gesamtarchitektur zu legen.

• Fundiertes Basiswissen: Verstehen Sie die Kernkomponenten und Konzepte von Microsoft Fabric.
• Praxisnahe Einblicke: Erleben Sie die Leistungsfähigkeit von Fabric anhand von Live-Demos und Anwendungsbeispielen.
• Strategische Weichenstellung: Erkennen Sie, wie Fabric Ihre Datenstrategie transformieren kann.
• Unterstützung bei der Entscheidungsfindung: Bewerten Sie die Relevanz von Fabric für Ihre spezifischen Unternehmensanforderungen.
• Erste Schritte zur Implementierung: Erhalten Sie Ansätze für die nächsten Schritte in Richtung einer Fabric-basierten Datenlandschaft.